Editor’s note: 以下是AuditBoard赞助的一篇博文.
在过去十年中, audit, 风险和合规职能部门已经进行了数字化转型，以协调和优化工作，帮助其组织变得更具弹性和可持续性. At the same time, 这些转换必须服务于第二个目的，即帮助减少历来困扰审计的管理负担和手工任务, 资源有限的风险和法规遵从团队. 人工智能(AI)将在帮助团队同时支持这两个目标方面发挥关键作用——建立更有弹性的组织，同时以更少的努力完成更多的工作.
越来越多的组织依赖于他们的审计, 风险和遵从性功能，帮助他们发现前瞻性的业务见解和机会. 交付这些成果需要的不仅仅是简单地规范化和整合数据, 流程和工作流程. 它要求跨功能连接数据, 发现正在发生的趋势, 主动提出可采取行动的问题, 风险与洞见.
人工智能用例快速增长的潜力和可能性
澳门赌场官方下载人工智能早期潜力并开始将其整合到工作中的团队将更好地利用人工智能的发展前景.
减少法规遵从性负担
The pace of 规管及法例的改变 网络安全领域持续加速发展, data privacy, 和环境, social, 和治理(ESG). 进入新市场也会出现新的遵从性要求, 分拆新的业务部门和其他业务变化. Audit, 风险和法规遵循团队在帮助他们的组织理解新需求方面扮演着至关重要的角色, 它们可能产生的影响, 以及如何实现它们. 人工智能可以通过以下方式帮助减轻这种负担:
- 加快采用新的遵从性框架. 实施新框架的组织需要创建映射到新框架需求的证据请求. 人工智能可以快速定位可能与新需求相关的现有请求. If appropriate, 可以将现有请求连接到新需求，或者利用现有请求来加速编写新证据请求的过程.
- 减少不合规风险. 人工智能可以帮助监控当前的法规遵从性义务, 识别差距和问题，以减少不合规或罚款的风险.
- 水平扫描和监测. 可以利用人工智能来监控监管和立法活动，以帮助发现和提供新出现的合规风险的早期预警.
主动呈现数据驱动的见解
对数据的简单可见性是不够的. 随着组织的发展, 您的数据在增长，而没有工具来显示可能适用于特定上下文的内容, 这些数据往往不被注意和使用. In 当今高度波动的风险格局, 对于您的组织来说，将正在创建的数据之间的点连接起来，并利用这些连接来呈现见解并加速结果，这一点变得越来越重要. 您是否希望在您的合规计划中获得最大的覆盖率, 识别跨业务单元存在的类似风险和问题，或减少澳门赌场官方下载风险管理(ERM)程序中的重复, 人工智能驱动的洞察力可以成为一个强大的推动者，帮助你把这些点联系起来.
理解和解决数据问题
组织在审核过程中创建的数据, risk, 和合规程序-从控制, 风险或证据要求的问题和政策-很大程度上是非结构化的. 虽然组织确实试图给, 标记和分割他们的数据, 大多数创建的数据很快就会进入数据库. As a result, 数据很快就会变得难以找到, 或者当需要数据时，它的存在可能是未知的.
人工智能解决方案有收集的能力, categorize, 以新的方式搜索和分析数据, 在幕后工作，处理数百万个数据点，以获得可能无法获得的见解. 这些解决方案旨在帮助您有效地从组织的数据和团队生成的工作中挖掘和提取价值, 为您提供见解和及时的联系，节省您的时间，并帮助您建立一个更具风险意识和弹性的组织. 人工智能解决方案还可以提供其他关键好处, 包括帮助驱动竞争优势和保护组织免受风险(例如).g.、不合规、声誉受损、财务损失). 示例用例包括:
- 持续识别风险, trends, 潜在盲点, 预测性的见解, 帮助团队做出更明智的决定，决定在哪里集中精力，并获得整个组织的威胁和机会的真实图景
- 增加对更大数据集的覆盖(例如.g.，更全面的人口测试)
- 创建有助于传达关键风险和见解的数据可视化
- 检测欺诈、异常和可疑模式
- 检测控制测试过度或不足的模式
- 检测潜在的 网络安全威胁、漏洞和影响
- 发现并减少错误和违规行为
- 发现改进流程和工作流的机会
不同的人工智能技术以不同的方式执行这项工作. 然而，与所有生成式人工智能输出一样， 审查和验证人工智能驱动的见解和建议是安全利用这项技术的关键. Human insight, 判断和经验对于建立在人工智能输出的基础上发展相关知识至关重要, 提出可行的建议，并就战略和下一步行动作出明智的决定.
